Enhancing Predictive Models for Assessing 5G Exposure Effects on Human Health and Cognition through Supervised Machine Learning: A Multi-Stage Feature Selection Approach temp.

[Verbesserung von Vorhersagemodellen für die Bewertung der Wirkungen der 5G-Exposition auf die menschliche Gesundheit und Kognition durch überwachtes maschinelles Lernen: Ein mehrstufiger Ansatz zur Merkmalsauswahl]

Von: Sofri T, Andrew AM, Rahim HA, Nishizaki H, Kamarudin LM, Wong PW, Soh PJ
Veröffentlicht in: Prz Elektrotechniczny 2024; 100 (6): 122-128
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