[教師あり機械学習による予測モデルの強化：ヒトの健康と認知に対する5Gばく露の影響評価のための多段階特徴選択アプローチ] tech./dosim.

Enhancing Predictive Models for Assessing 5G Exposure Effects on Human Health and Cognition through Supervised Machine Learning: A Multi-Stage Feature Selection Approach

著者: Sofri T, Andrew AM, Rahim HA, Nishizaki H, Kamarudin LM, Wong PW, Soh PJ

掲載誌: Prz Elektrotechniczny 2024; 100 (6): 122-128

このウェブサイトはクッキー（Cookies）を使って、最善のブラウジングエクスペリエンスを提供しています。あなたがこのウェブサイトを継続して使用することで、私たちがクッキーを使用することを許可することになります。