Predicting RF Heating of Conductive Leads During Magnetic Resonance Imaging at 1.5 T: A Machine Learning Approach
Gerät/Impl.
[Vorhersage der HF-Erwärmung von konduktiven Elektroden während der Magnetresonanztomographie bei 1,5 T: Ein Ansatz für maschinelles Lernen]
Von:
Zheng C, Chen X, Nguyen BT, Sanpitak P, Vu J, Bagci U, Golestanirad L
Veröffentlicht in: 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Mexico. IEEE, 2021: S. 4204-4208; ISBN 978-1-7281-1179-7
Um diese Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.
