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208件の論文が見つかりました。

キーワード: Anisotropie, anisotropy, 異方性

• 2017, Simpson MJ, Lo KY, Sun YS
  [電界刺激された3T3線維芽細胞の遊走アッセイにおけるランダム運動および指向性運動の役割の移流拡散理論を用いた定量化] [tech./dosim.]
  BMC Syst Biol 11 (1): 39
• 2017, Huang Y, Liu AA, Lafon B, Friedman D, Dayan M, Wang X, Bikson M, Doyle WK, Devinsky O, Parra LC
  [経頭蓋電気刺激中のイン・ビボのヒト脳における電界の測定およびモデル] [tech./dosim.]
  eLife 6: e18834
• 2017, Hashemi S, Abdolali A
  [ニューロンへの静磁界の影響に関する3次元解析、モデリング、シミュレーション] [tech./dosim.]
  Bioelectromagnetics 38 (2): 128-136
• 2016, Luo Y, Ji X, Liu J, Li Z, Wang W, Chen W, Wang J, Liu Q, Zhang X
  Moderate intensity static magnetic fields affect mitotic spindles and increase the antitumor efficacy of 5-FU and Taxol [med./bio.]
  Bioelectrochemistry 109: 31-40
• 2016, Zhang L, Wang J, Wang H, Wang W, Li Z, Liu J, Yang X, Ji X, Luo Y, Hu C, Hou Y, He Q, Fang J, Wang J, Liu Q, Li G, Lu Q, Zhang X
  Moderate and strong static magnetic fields directly affect EGFR kinase domain orientation to inhibit cancer cell proliferation [med./bio.]
  Oncotarget 7 (27): 41527-41539
• 2016, Purnell MC, Skrinjar TJ
  [細胞膜における塩化イオンの誘電泳動性の解離および反磁性異方性の影響力] [med./bio.]
  Discov Med 22 (122): 257-273
• 2016, Bingham CS, Loizos K, Yu G, Gilbert A, Bouteiller JM, Song D, Lazzi G, Berger TW
  [電極のデザインおよび最適化のためのプラットフォームとしての歯状回および貫通線維路の電気刺激の大規模で詳細なニューロンモデル] [tech./dosim.]
  2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, FL, USA. IEEE: pp. 2794-2797; ISBN 978-1-4577-0220-4
• 2016, Wenger C, Bomzon Z, Salvador R, Basser PJ, Miranda PC
  [TTFieldsをシミュレートするための単純化された現実的な人体頭部モデル] [tech./dosim.]
  2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, FL, USA. IEEE: pp. 5664-5667; ISBN 978-1-4577-0220-4
• 2016, Wu T, Fan J, Lee KS, Li X
  [電磁的刺激による皮質ニューロンの活性化：モデリングとシミュレーションによる定量分析] [tech./dosim.]
  J Comput Neurosci 40 (1): 51-64
• 2016, Chew WC, Liu AY, Salazar-Lazaro C, Sha WEI
  [量子電磁気学：新展開：パート１] [tech./dosim.]
  IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques 1: 73-84