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23件の論文が見つかりました。

キーワード: サポートベクターマシン, "Support Vector Machine"

• 2024, Qiu Z, Zhou Z, Wan Z
  Automatic classification of bird species related to power line faults using deep convolution features and ECOC-SVM model [tech./dosim.]
  IET Gener Transm Distrib 18 (19): 3138-3149
• 2024, Lu H, Li J, Chan SSM, Ma SL, Mok VCT, Shi L, Mak AD, Lam LCW
  [うつ病を伴う神経認知障害におけるrTMS効果に対する治療前脳年齢モデルの予測値：無作為化偽対照臨床試験の二次解析] [med. app.]
  Dialogues Clin Neurosci 26 (1): 38-52
• 2024, Cai G, Xu J, Ding Q, Lin T, Chen H, Wu M, Li W, Chen G, Xu G, Lan Y
  [シータバースト刺激に続く皮質応答を予測するための脳波振動] [med. app.]
  Brain Res Bull 208: 110902
• 2023, Ebrahimzadeh E, Dehghani A, Asgarinejad M, Soltanian-Zadeh H
  [うつ病における反復経頭蓋磁気刺激治療の反応予測のための非線形処理と強化学習] [med. app.]
  Psychiatry Res Neuroimaging 337: 111764
• 2023, Belov V, Kozyrev V, Singh A, Sacchet MD, Goya-Maldonado R
  [被験者固有のノードおよび境界の全脳分割は10 Hz反復経頭蓋磁気刺激の下で異なって変調される] [med. app.]
  Sci Rep 13: 12615
• 2023, Liu XY, Shao WW, Zhou SR
  [感電死および死後感電における心臓組織のスペクトルパターン認識] [foreign-language]
  Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi (Spectroscopy and Spectral Analysis) 43 (4): 1126-1133
• 2023, Nobakhsh B, Shalbaf A, Rostami R, Kazemi R, Rezaei E, Shalbaf R
  [脳電図信号を用いて大うつ病性障害患者の反復的経頭蓋磁気刺激の結果を予測するための効果的な脳接続技術] [tech./dosim.]
  Phys Eng Sci Med 46 (1): 67-81
• 2022, Maurya R, Singh N, Jindal T, Pathak VK, Dutta MK
  [脳に対する高周波電磁界放射の影響の分析のためのコンピュータ支援自動転移学習に基づくアプローチ] [tech./dosim.]
  Multimed Tools Appl 81 (10): 13713-13729
• 2022, Kayasandik CB, Velioglu HA, Hanoglu L
  [自動EEG［脳電図］分析によるアルツハイマー病患者の認知機能に対する反復的経頭蓋磁気刺激の効果の予測] [tech./dosim.]
  Front Cell Neurosci 16: 845832
• 2022, Yang L, Jiang H, Ding X, Liao Z, Wei M, Li J, Wu T, Li C, Fang Y
  [全身の静磁界ばく露による睡眠構造の変調：EEGベースの自動睡眠ステージングに基づく研究] [med./bio.]
  Int J Environ Res Public Health 19 (2): 741
• 2022, Gothai E, Baseera A, Prabu P, Venkatachalam K, Saravanan K, SathishKumar S
  [脳内の放射の検出のための機械学習技法] [med./bio.]
  Computer Systems Science and Engineering 42 (1): 149-163
• 2021, Dutta S, Basu B, Talukdar FA
  [オンボディクリーピング波伝搬を使用した離散ウェーブレット変換に基づく下肢活動の分類] [tech./dosim.]
  IEEE Trans Instrum Meas 70: 1-7
• 2020, Singh A, Singh N, Jindal T, Rosado-Muñoz A, Dutta MK
  A novel pilot study of automatic identification of EMF radiation effect on brain using computer vision and machine learning [med./bio.]
  Biomed Signal Process Control 57: 101821
• 2020, Cordero-Samortin A, Dela Cruz JC, Garcia R, Mabunga Z
  [サポートベクターマシンを介した電磁放射へのばく露後の黄色ブドウ球菌細菌の分析] [med./bio.]
  2020 IEEE 12th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management (HNICEM), Manila, Philippines. IEEE: pp. 1-6; ISBN 978-1-6654-2997-9
• 2020, He Y, Tsang KF, Kong RY, Chow YT
  [ゼブラフィッシュの運動の時系列機能を用いたRBF-SVM［動径基底関数‐サポートベクターマシン］を介した電磁界ばく露の徴候] [med./bio.]
  Sensors 20 (17): E4818
• 2020, Wang J, Deng XP, Wu YY, Li XL, Feng ZJ, Wang HX, Jing Y, Zhao N, Zang YF, Zhang J
  [運動皮質の高頻度rTMSはSVMによって明らかにされたように小脳および広範囲の活動を変調する] [med. app.]
  Front Neurosci 14: 186
• 2020, Tuo Y, Li SY, Zhang J, Deng KF, Luo YW, Sun QR, Dong HW, Huang P
  [フーリエ変換赤外顕微分光法と機械学習アルゴリズムを使用した感電死の決定] [foreign-language]
  Fa Yi Xue Za Zhi 36 (1): 35-40
• 2019, Petersen TH, Puthusserypady S
  [EEG［脳電図］及び認知課題に対するtDCS［経頭蓋直流刺激］のプラセボ効果の評価] [med. app.]
  2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Berlin, Germany. IEEE: pp. 4509-4512; ISBN 978-1-5386-1312-2
• 2018, Santorelli A, Abbasi B, Lyons M, Hayat A, Gupta S, O’Halloran M, Gupta A
  Investigation of Anemia and the Dielectric Properties of Human Blood at Microwave Frequencies [med./bio.]
  IEEE Access 6: 56885-56892
• 2013, Ye Y, Chen Y, Su Y, Zou C, Huang Y, Ou L, Chen R
  [マイクロ波照射後の鼻咽頭がん細胞株CNE2のラマンスペクトル分析] [med./bio.]
  Biochem Cell Biol 91 (2): 67-71
• 2010, Jahandideh S, Abdolmaleki P
  [サポートベクターマシンと線形判別分析に基づくELF磁界ばく露を受けたラットでのメラトニン排泄パターンの予測] [tech./dosim.]
  Micron 41 (7): 882-885
• 2006, Maby E, Jeannes Rle B, Faucon G
  [詳細] [GSM電磁界で変調されたヒト聴覚皮質活性の局在化] [med./bio.]
  Int J Radiat Biol 82 (7): 465-472
• 2004, Maby E, Le Bouquin Jeannes R, Liegeois-Chauvel C, Gourevitch B, Faucon G
  [詳細] [サポートベクターマシン法を用いた無線周波電磁界存在下での聴覚誘発電位パラメータの解析] [med./bio.]
  Med Biol Eng Comput 42 (4): 562-568