[Bluetoothヘッドセット使用が甲状腺結節に及ぼす影響についてのShapley加法説明法を用いた疫学的探索] epidem.

この研究は、Bluetoothヘッドセットの使用と甲状腺結節の発生率との潜在的な関連を、これらのデバイスが発する非電離放射線（NIR）の蓄積効果を考慮して調べた。WenJuanXingプラットフォームからの600件の有効なアンケートを、傾向スコアマッチング（PSM）とXGBOOSTモデルを用いて分析し、さらにSHAP分析を補足して甲状腺結節のリスクを評価した。PSMは基礎特性の差異を均衡させ、バイアスを減少させるために利用し、その後、XGBOOSTモデルを用いてリスク要因を予測し、モデルの有効性は受信者動作特性（ROC）曲線下面積（AUC）によって測定した。SHAP分析により、各特徴が予測結果に与える影響を定量化し、主要なリスク要因を特定した。最初に、WenJuanXingプラットフォームからの600件の有効なアンケートに対してPSM処理を行い、モデル分析のために96件のマッチングされたデータセットが得られた。XGBOOSTモデルのAUC値は0.95に達し、甲状腺結節リスクを高精度で区別することが示された。SHAP分析により、年齢とBluetoothヘッドセットの1日あたりの使用時間が、甲状腺結節リスクに影響を与える最も重要な2つの要因であることが明らかになった。特に、Bluetoothヘッドセットの1日の使用時間が長いほど、甲状腺結節のリスクが増加することがSHAP分析の結果から強く示唆される、と著者らは結論付けている。