この研究は、欧州のSEAWaveプロジェクトおよびフランスのBeyond5Gプロジェクトの枠組みでばく露評価を実施した。測定プローブとスペクトルアナライザーを組み合わせたシステムよりも適切で携帯性の高い、個人ばく露メータ(MVG EMF Spy)を用して評価した。測定は、2G、3G、4G、および5Gで用いられるセルラーバンドと、Wi-Fiの周波数帯に対して、パリ地域を循環するさまざまな公共交通機関(RER、地下鉄、トラム、バス、電車)で実施した。この測定値を、周波数帯、公共交通機関の種類、および遭遇した環境の種類ごとに分析した。各測定セット(例:地下鉄路線、トラム)について、平均、標準偏差、歪度、および尖度を評価、分析した。700、800、900、1800、2100、2600、および3500 MHzの周波数帯で行った全てのばく露測定に対する全体の平均値は、それぞれ0.39、0.43、0.30、0.21、0.18、0.24、および0.18 V/mであった。これらの測定値は全て、標準偏差と平均値の比率が示すように、顕著な分散を持っていた。よく知られたK-meansクラスタリング技術を、異なるデータサブセットに対してこれら4つのパラメータに適用した。現在のデータセットの最適なk値の分析に基づいて、クラスタ数k = 3を選択した。分析によると、最初のグループのメンバーは、最も高い平均値と中程度の分散、および第三および第四モーメントの最も低い値を示した。第二のクラスターは、大きな平均値と分散を持つポイントによって区別され、歪度と尖度は中程度であった。逆に、第三のグループは、最も小さい平均値と分散値を持つが、第三および第四モーメントの測定値が最も大きいポイントで構成されていた、と著者らは報告している。
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