[6 GHz超での平面でない表面に対する入射電力密度の現実的な評価のための機械学習で支援したアンテナのモデリング] tech./dosim.

この論文の著者らは、平面でない身体部分の極近傍に配置した半波長ダイポールアンテナについて、ばく露の参考レベルの分析を実施した。球面および円筒面上で空間的に平均化された入射電力密度（IPD）を6-90 GHzの範囲で計算し、その後、平面計算組織モデルを考慮して定義されている、電磁界ばく露を制限するための現行の国際ガイドラインおよび規格の文脈で考察した。このような高周波では数値誤差が遍在するため、電磁モデルの空間分解能を高める必要があり、結果的に計算の複雑さとメモリ要件が増加する。この問題を解消するため、この著者らは、微分可能なプログラミングパラダイムを通じて機械学習と従来の科学計算アプローチをハイブリッド化している。その結果、空間平均IPDに対する非平面モデルの曲率の強い正の影響が示され、考慮したばく露シナリオにおいて対応する平面モデルと比較して最大15%大きな値が示された、と著者らは報告している。