この論文は、統計的冷却アルゴリズムに基づいた逆散乱問題の解法手順を用いて、生体内電磁界分布を予測した。生体外の一連の観測ポイントでの散乱電界分布さえ分かれば、生体内の電磁界分布が予測でき、最適費用関数を最小化できる;最後には、数値的統計手順を用いて未知数をもつ関数を効率よく扱うことができ、いわゆる再構成過程における先見的情報を探索できる、と述べている。
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