この研究は、現下の測定値と事前知識から情報を融合する不確かさ分析のための原則的な体系的枠組みを提案している。不確かさ評価のデファクト基準として、測定値の不確かさの表現の手引き（GUM）が国際的に認められている。しかし、GUMアプローチには、非現実的な静的モデルを仮定する、または重要な事前情報を取り入れないなどの問題があるという。提案したフレームワークの妥当性は、広帯域電磁界測定器および等方性電界プローブを用いた測定値の評価で確認した；このフレームワークはGUMアプローチの性能を上回り、測定値の不確かさを28%低下させることが示された、と報告している。
